ナウキャストとファイントゥデイが次世代データ分析基盤を構築し、業務のデジタル化を推進

ナウキャストがファイントゥデイのデータ分析基盤を支援

株式会社ナウキャストは、株式会社ファイントゥデイが目指すデータドリブン経営の実現を支援するため、次世代データ分析基盤の構築を行いました。この取り組みは、企業が持つデータの有効活用を促し、迅速かつ柔軟な意思決定を可能にするものです。

ファイントゥデイの背景

ファイントゥデイは、「TSUBAKI」「SENKA」「uno」といった人気ブランドを展開するパーソナルケア企業です。彼らは生産から販売までのバリューチェーン全体の最適化を目指しており、そのためにはデータの活用が不可欠ですが、従来のデータ基盤には多くの課題がありました。

最初の問題は、データパイプラインのブラックボックス化です。複雑なビジネスロジックが固定化されているため、新しいデータの導入や改修に膨大な手間がかかり、効率的な運用が難しい状況でした。加えて、データガバナンスの欠如があり、必要なデータにアクセスしづらい環境が存在していました。このため、データの品質の管理や情報の統制が不十分となり、迅速なデータ活用を妨げていました。

さらに、ファイントゥデイは高度なデータ活用のニーズを抱えていましたが、従来のデータ基盤では、統合された分析が困難で、経営戦略や施策の立案に十分に活かせない状況でした。

ナウキャストの支援内容

ナウキャストは、これらの課題を克服するために、次のような施策を実施しました。

1. ディメンショナルモデルの再構築

データウェアハウス（DWH）にはSnowflakeを、データ変換にはdbtを採用し、サプライチェーンや財務データをビジネス軸で整理したディメンショナルモデルに再構築しました。これにより、複雑なデータ処理が可視化され、誰もが同じ定義でデータを扱えるようになりました。

2. インフラのコード化とガバナンス強化

AWSおよびSnowflakeのインフラ設定をTerraformを用いてコード化しました。この方法により、環境構築を自動化し、設定ミスを防ぎながら、エンタープライズレベルの厳格な権限管理を実現しました。

3. セマンティックレイヤーの整備

ナウキャストは、自然言語を用いた直感的なデータ検索を促進するためのセマンティックレイヤーを整備し、ビジネスユーザーが必要なデータを簡単に引き出せる環境を整えました。

取り組みの成果

株式会社ファイントゥデイのIT本部、小室英彦氏は、ナウキャストの支援により、「これまでブラックボックスだったデータ基盤が、透明性の高い運用可能なものに生まれ変わった」と話しています。今回の基盤は、自社での管理が可能となり、ビジネス直結のデータ活用を加速させることが期待されます。

今後の展望

ファイントゥデイは、今回のデータ基盤構築を基に、さらなるデータ活用の高度化を進める意向を示しています。ナウキャストは引き続き、生成AIとデータ基盤の両面での支援を行い、ファイントゥデイのデジタルトランスフォーメーションを後押ししていく予定です。

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