大阪文化服装学院によるマフラー着用率のデータ分析が注目の的に

大阪文化服装学院が挑むデータ分析プロジェクト

ファッション教育界で注目を集めている大阪文化服装学院（以下、OIF）。その中でも特に目を引くのが、同学院が実施しているカリキュラム『AIビジネス活用』の一環として行われるデータ分析授業です。2025年第3弾として選ばれたテーマは「マフラーの着用率はどの年代が一番多いのか？」。これは、ブランドマネージメント学科の学生たちによる実際のデータに基づいた調査研究です。

データと年齢層の関係

この分析プロジェクトでは、学生たちがInstagramから収集したデータをもとに、各年代のマフラー着用の傾向を解析しています。新世代のファッションを学ぶ学生たちが、トレンドを知る上で重要な役割を果たしています。データの収集や分析は、単に数値を並べるだけでなく、Instagramの利用率やハッシュタグの活用法も考慮されます。より正確で意味のあるデータを引き出すためには、さまざまな要因を見逃さないことが重要です。

分析を指導しているのは、株式会社ニューロープの代表取締役、酒井聡氏。彼は、データ分析のプロセスにおいて、単純な比較だけでは隠れた要因を見落とす可能性があると指摘します。Instagramの年齢層別の利用状況や、特定のハッシュタグを使うか使わないかの傾向が、データに影響を与えることがあります。そうした細かな部分に目を向け、より深い分析を行うことは、学生たちにとって貴重な経験となります。

AI技術を活用した新しい学び

OIFの『AIビジネス活用』カリキュラムは、ファッション専門学校で唯一の試みとして知られています。このカリキュラムでは、学生たちが実際のECサイトやブランディングに関連する問題に対して、AIを活用してトレンド分析や改善提案を行います。学んだデータ分析の技術をもとに、アパレル企業からの実際の依頼に応える形で、グループに分かれた実践的なディスカッションが日々行われています。

このプロジェクトを通じて、学生たちはファッション業界で必要なスキルを身につけることができ、トレンドセッターとしての自信を深めています。AI技術を駆使したデータ解析は、ファッションの未来を見据えた重要な要素となっています。

総評

OIFが行うマフラーの着用率分析は、ただの統計的なデータを超えて、ファッションを通じた社会全体の動向を知る一歩です。オープンなデータ環境と、時代の変化に適応する柔軟なカリキュラムは、今後のファッションシーンにおける学生たちの活躍を期待させます。デジタルトランスフォーメーション（DX）が進む今、OIFの試みはどのようにファッション業界に影響を与えるのか、今後の動向に目が離せません。