「嬉しいけど少し寂しい」を音楽で表現するAI技術

複雑な感情を音楽で探し出す新技術

音楽の多様な表現力には、私たちが日常的に感じる複数の感情が多く含まれています。そんな中、株式会社Amadeus Codeは、複数の感情を自然な言葉で入力し、関連する楽曲を見つけるための独自技術「Emotion Search」を開発しました。本技術は、私たちの日常に密着した新たな音楽検索のスタイルを提供します。

従来の音楽検索は、ムードタグやジャンルを用いる方法が一般的でしたが、実際の感情は単一のタグで表せるものではありません。音楽から伝わる気持ちや状況は、時に「嬉しいけれど少し寂しい」「期待と不安を抱えている」といった、複雑なものであることが多いのです。

Emotion Searchでは、例えば「新しいことを始めるときのわくわくした気持ち、ちょっとした不安を感じている」や「昔を回想して、少し切なくとも心地よい気持ち」といった具体的な文章を直接検索条件として使用します。この際、技術が評価するのは文章の意味に関連する楽曲で、感情情報が蓄積された楽曲とその自然言語の意味を照らし合わせて検索を行います。

新たなAI技術による音楽検索

Emotion Searchは、Amadeus Codeが持つ音楽データベース「MusicTGA-HR」に基づき、プロミュージシャンが実際に感じた感情を通じて重要な情報を蓄積。これにより、単なる感情のタグ付けにとどまらず、感情間の関係や強弱、文脈を含んだより高度な検索が可能となりました。その結果、音楽によって伝えられる複雑な感情を効率的に捉え、より的確な楽曲を提示することができるのです。

この技術は、AIの進化に伴い、生成AIやAIエージェントがコンテンツの文脈に応じて音楽を選び出す際にも、必要不可欠な基盤となるでしょう。たとえば、映像や広告制作時に求められる「少し寂しいけれど、心温まる曲」といった感情へのアプローチが、これまでよりもはるかにスムーズに行えるようになります。

特に、Amadeus Codeは日本語の音楽と感情データを文脈に応じて、英語や他言語で扱うことのできる多言語対応を推進しています。これにより、英語で表現される「sad」や「happy」などの単語に対して、多様な日本語の感情情報も活用し、より広範な音楽検索が可能になります。

実際の評価と効果

Emotion Searchの開発において、約100名のプロのミュージシャンを対象に従来のムードタグ検索との比較を行いました。その結果、目的の音楽にアクセスするまでの時間が約30％短縮され、求めるイメージに合致した楽曲の発見率が約45％向上。これは、単に楽曲を探すというだけでなく、求める感情やイメージにぴったりの音楽を発見する手段として非常に効果的な結果でした。

今後の展開と機会

Amadeus CodeはMusicTGA-HRの技術を基に、Emotion SearchをAPIおよび他のサービスに展開し、音楽の検索体験を進化させていきます。具体的には、著作権フリー音楽サービス「Evoke Music」や、AIを活用した認知サポートサービス「音会 / OTOKAI」といった新たな音楽サービスにこの技術を活用し、より深い音楽体験を提供していく予定です。

音楽生成AIの発展が進む中、必要な音楽をどのように見つけ出し、利用するかの重要性が増しています。Amadeus CodeのEmotion Searchは、人間の豊かな感情を音楽と結びつける架け橋となり、新たな音楽の楽しみ方を提供する革新的な技術として注目されています。