ロッテとドコモが挑む新しいマーケティング手法と実証実験の成果とは

ロッテとドコモが実施した仮想マーケティング技術の実証実験

株式会社ロッテと株式会社NTTドコモは、クーポン配信におけるターゲティングの精度を高めるため、独自の仮想マーケティング技術を活用した実証実験を実施しました。この技術により、消費者の理解を深め、新たなアプローチの可能性が広がっています。

実証実験の背景と目的

消費者の購買嗜好や行動を理解することは、企業にとって非常に重要です。しかし、多くの企業は、購入履歴や顧客アンケートなどからしかデータを収集できず、未購入者へのターゲティングに苦慮していました。この問題を解決すべく、ロッテとドコモは「仮想マーケティング技術」を導入しました。

この技術では、消費者データを解析して、仮想的な消費者モデルを生成します。これにより、特定の商品（ここでは「ガーナ板チョコレートシリーズ」）を購入したことがないターゲット層に対して、詳細な分析を行うことが可能になりました。

実証実験の概要

実証実験は2026年1月15日から2月14日まで行われました。ドコモが保有する約1億のdアカウントを基に、購入履歴のない1,240人の仮想顧客を生成し、各法則に基づくクラスタ分けを行いました。「価格重視」「嗜好重視」「認知重視」の3つのクラスタが形成され、それぞれの属性に合った約200万人のお客様を抽出しました。

クーポン配信と反応の測定

次に、これらの顧客に「d払い」アプリやdポイントクラブアプリを通じてクーポンを提供し、クーポン表示率や購入率について調査しました。仮想マーケティング技術に基づくターゲティングを行うことで、未購入者の理解とアプローチ方法の向上が期待されました。

結果と考察

実証実験の結果、「価格重視」クラスタに対するクーポン表示率は一般顧客の1.66倍、購入率は1.76倍と高い反応を示しました。一方で、「嗜好重視」クラスタには反応の期待が低く、クーポン表示率は0.74倍、購入率は0.6倍でした。これらの結果から、特定のターゲット層に対して効果的なマーケティング手法を用いることの有効性が確認されました。