食品ロス減少に向けた新たなAI技術とは？精緻なモデルの革新

食品ロスの問題は、私たちの生活や環境に深刻な影響を与えています。特に賞味期限の短い生菓子は、製造現場での廃棄ロスを生む大きな要因となっています。この課題に立ち向かうべく、Logian株式会社を中心とした共同研究が始まりました。ここでは、その内容や今後の展望を詳しくお伝えします。

産学4組織のタッグで挑む食品ロス問題

Logianは、九州の老舗菓子店「お菓子の日高」、九州大学、宮崎大学と共に、製菓業界における廃棄ロスを削減するための研究を進めています。この共同研究では、データサイエンスを駆使した「因果分析」を用いて、お菓子の需要予測の精度を高めることを目指します。お菓子の日高の提供する実データを元に、全国的に応用可能な食品ロス削減モデルの構築を計画しているのです。

因果分析の力で精緻な予測

これまで多くの需要予測AIは、データの連動性を見て売上を予測する「相関分析」が主流でした。しかし、相関関係だけでは「なぜその数字になったのか」が不明確で、製造数を調整する際の不安要素となってしました。

Logianの因果分析技術は、販売数に影響を与える様々な要因を整理し、どの要因が最も影響力があるのかを明らかにします。これにより、製造数を気温やイベントの影響に惑わされることなく、より科学的に決定できるようになります。

地域から広がるDXモデル

このプロジェクトは、地方の老舗菓子店のデータを基にした新しいデジタルトランスフォーメーション（DX）のモデルを構築する試みでもあります。宮崎県民の愛される地域ブランドが持つデータを活かし、製造コントロールを行うことで、廃棄ロスのない製品作りを実現させていきます。

職人の“勘”をデータで支える

職人による経験や勘に基づく製造は重要ですが、急な天候の変化やイベントに左右されることがあります。データに基づいた製造判断は、職人を不必要な心配から解放し、創造的なプロセスに集中させます。これにより、新商品の開発や技術の継承もスムーズになるでしょう。実際、データを使って製造数を決定することで、職人の負担が軽減され、業界全体が豊かになります。

SDGsへの貢献

本共同研究は、ビジネスの効率化だけでなく、持続可能な社会の実現にも寄与します。家庭で作り過ぎた料理を捨てる無駄を削減するように、食品卸業界全体のロスを減らす取り組みです。将来的には、他の飲食業界でも応用できるロス削減モデルを確立し、SDGs達成に貢献していきます。

まとめ

食品ロスを減らしつつ、製菓業界の利益を上げる取り組みは、単なるビジネスの改革ではありません。職人の技術とデータサイエンスの融合が、新しい菓子作りの時代を切り開きます。Logianと大学の連携によるこの研究は、今後の食品業界に大きな影響を与えることでしょう。私たちもこのプロジェクトの進展に注目し、共に持続可能な未来へ向かって歩んでいきたいものです。