ボンカレーの新たな一歩
58年の歴史とその価値
大塚食品の「ボンカレー」は、発売から58年を迎えたロングセラー商品です。長年愛され続けているその味は、世代を超えて多くの人々に親しまれています。しかし、技術継承や原材料の不安定な調達状況といった課題が待ち受けている中、ボンカレーがどのようにその味を守っていくのかが注目されています。
AIシステム『おいしさLENS』の誕生
そこで大塚食品が新たに開発したのが、味やレシピを学習し予測するAIシステム『おいしさLENS』です。このプロジェクトは、琵琶湖研究所の研究員たちが「変わらないおいしさを届け続ける」という使命感を持ちながら始まりました。この強い想いを受け、AIを用いたデータの有効活用を目指しています。
社会的背景と課題
少子高齢化や人手不足が進む現代、食品メーカーにとって技術の継承は大きな課題です。特にボンカレーのように長年にわたり愛されてきた製品では、果たすべき責任が大きくなっています。また、気候変動や原材料の価格上昇などが食品業界に影響を与えており、安定した製品供給が求められています。
長年かけて培った味の開発や技術が世代交代の際に失われることを防ぐため、AIとデータの活用が不可欠になってきました。琵琶湖研究所では、試作を重ねる中で得たノウハウや判断を、AI技術を用いて組織的に継承し、次の世代へとつなげていく取り組みが進められています。
新たな味の可視化
『おいしさLENS』の核となるのは、複雑な味を可視化し、AI学習データとして整備することです。これは、長年の研究や試作を通じて得た「おいしさ」や「味の評価」を言葉に変え、共通の基準を設けることから始まりました。研究員たちは、「ボンカレーゴールド」に特有の「おいしさ」を表現するためのフレーズを218種類作成しました。
具体的な成果と効能
この取り組みによって、味の評価を数値で記録し、IDAに基づいて再現可能なレシピの設計が可能となりました。AIは、これらのデータを駆使しておいしさと作り方を学習。今後は「ボンカレー」の味を守るための新しいレシピを提案することが期待されています。研究員たちは、AIの予測が熟練者の判断と一致することを確認し、実際の開発業務に活用し始めています。
消費者の声を反映
さらに、消費者の嗜好性データも取り入れられ、どのような試作品が誰に好まれるかまで予測できるようになります。これによって、試作の方向性が明確になり、開発のスピードが格段に上がります。
今後の展望
大塚食品は、収集したデータに味覚センサーや香りセンサーを組み合わせ、さらなる「おいしさの見える化」を進めていきます。これらの取り組みは、「ボンカレー」から他のブランドにも波及し、技術を駆使しながら人の経験と感覚を尊重した味の開発を続けていく構えです。
ボンカレーが常に新しいおいしさを追い求めていく中で、58年の歴史を土台に、次世代へと受け継がれていくその味。これからの展開が楽しみです。